冷思考中国场景 赢AI未来

发布时间:2020-06-19

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冷思考中国场景  赢AI未来

    冷思考中国场景   赢AI未来

    2019世界人工智能(AI)大会开幕当天特斯拉首席执行官马斯克一句“未来在中国”的盛讚为大会频掀高潮。

    近年,中国在人工智能的推进上不乏一些“大手笔”。利用人口优势带来的大数据与丰富应用场景,人工智能实现了从政策到产业的快速落地。大量AI产品广泛应用在安防、城市管理、金融等诸多领域。不过,“未来”真的已在中国了吗?

    美国数据创新中心发布的《谁将赢得AI竞赛:中国、欧洲还是美国?》的报告中称,全球人工智能竞赛中必然存在输家和赢家。在人工智能领域投入不足及未成功的企业和国家,将面临失去全球市场份额的风险,在人工智能竞赛中落后的国家将遭受经济损害,并削弱国家安全及其地缘政治影响力。

    在如此“得AI者得未来”的语境下,再看马斯克所言“未来在中国”之辞,比起表面上的讚誉之意,更是一个值得反思的设问句。 群雄逐鹿,中国该如何赢得人工智能这一未来?

    投资总额逾千五亿

    中国的人工智能近年发展飞速。多项数据综合显示,当前中国人工智能相关高水平论文产出量和被引频次攀升全球第一;截至一八年中,中国人工智能领域投资总额达1,526.6亿元人民币,拥有超过4,000家人工智能企业;CBInsights发布的一九年全球Top 100 AI创业公司年度榜单中,中国在11家独角兽公司中佔5家,年度融资最多的AI公司前3家中有2家来自中国。

    但漂亮数据背后,不可忽视的是中国人工智能科研起步远晚于欧美国家、产学研之间存在转化“断裂带”的现实。这首先表现在中外科研机构力量和结构差异上。虽然中国科研论文产出量高,但中国科学院是国内唯一跻身全球科研产出TOP 20的科研机构,相比较下,德法分别佔3家;在企业端,唯一入TOP 20的中国国家电网产出841篇企业AI论文数,与美国9家公司合计近2万篇的数量相去甚远;科研机构与企业的横向合作论文数排名,中国仅第九;政府机构论文产出TOP 10全部出自美国。

    这意味中国科研机构力量分布不均,企业、政府在应用端的科研主导角色未能显现。在以“赋能”为主要价值的人工智能领域,中国科研成果难以顺利导入产业,转化为经济发展原动力。

    浅层创新背驰目标

    其次,产学研衔接不力,造成中国基础层、技术层的企业稀少,细分应用层产业蓬勃的现象。中国工程院院士、同济大学教授郭重庆曾指出,在这一轮人工智能发展高潮中,发力点大多在一些细分领域。选择在国外研发的开源算法和硬件上嫁接“中国场景”,利用大数据优势进行应用层的“场景创新”,是当前中国大多数AI创业企业选择的主流方向。

    长远看,这类浅层次的“创新”,与中国政府所提倡的“需求导向、市场倒逼的科技发展路径”是相悖的,甚至会製造虚假的产业繁荣。前述被认为最有发展前景的全球Top 100 AI创业公司中,中国仅6家入围,与全国1,000余家的AI创业公司体量不成比例。

    值得注意的是,中国政府已意识到打通产学研通道对促进人工智能产业健康发展的重要性。一五年,国务院推出“保留国有科研人员体制内身份和待遇三年”,鼓励其离岗创业等相关政策,并进行省市级、单位级的层层推进。多方数据显示,几年来,在政策推动下,中国人工智能领域产学研合作在模式创新上已有多样化探索,未来,更有效的成果转化或可期待。


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